Risikoerkennungsregeln

Risikoerkennungsregeln sind Sätze vordefinierter Kriterien und Bedingungen, die zur Identifizierung potenzieller Sicherheitsbedrohungen innerhalb eines Systems oder Netzwerks verwendet werden.

Was bedeutet Ihre Bewertung?

Hydden verwendet Risikoregeln, um Risikobewertungen für jedes entdeckte Konto unabhängig vom Kontotyp zu generieren. Hydden zeigt Risikobewertungen als Prozentsätze an, wobei ein niedriger Prozentsatz ein geringes Risiko und ein hoher Prozentsatz ein hohes Risiko anzeigt.

Wie wurde sie berechnet?

Jede Regel und Kategorie wird zwischen 0 und 10 gewichtet (0 = aus, 10 = maximum). Wenn eine Kategoriegewichtung auf null gesetzt wird, werden alle Regeln innerhalb dieser Kategorie automatisch als null gewichtet.

Aggregationsregeln kombinieren jede Risikoregel, die auf ein Konto zutrifft, um eine Gesamtrisikobewertung für jedes Konto zu erstellen. Zusätzliche Aggregationsregeln kombinieren dann die Gesamtrisikobewertung für jedes Konto, um sowohl Identitäts- als auch Mandantenebenen-Risikobewertungen zu erstellen.

Tipps zur Verbesserung Ihrer Bewertung

Verwenden Sie die Suchbibliothek, um Berichte mit Filtern auszuführen, um Kategorien und/oder einzelne Regeln zu identifizieren, die sich negativ auf jedes Konto auswirken.

Das Anvisieren von Regeln und Kategorien mit den höchsten Werten wird die größte Auswirkung auf die Reduzierung der Risikobewertungen haben. Das Rückwärtsarbeiten von Identitäten mit hohen Risikobewertungen zu Konten mit hohen Risikobewertungen und dann zu Kategorien mit hohen Risikobewertungen ermöglicht es Ihnen, die wirkungsvollsten Regeln schneller zu identifizieren.

Konzepte der Risikoerkennung und Regeln im Allgemeinen

- nicht Hydden-spezifisch -

Wie Risikoerkennungsregeln funktionieren

• Datensammlung: Relevante Daten werden aus verschiedenen Quellen wie Firewalls, Eindringerkennungssystemen (IDS), Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement-Systemen (SIEM) und Endpunkt-Schutzplattformen gesammelt.
• Regeldefinition: Sicherheitsanalytiker erstellen oder konfigurieren Regeln basierend auf bekannten Risikoindikatoren, Branchenstandards und spezifischen organisatorischen Anforderungen. Diese Regeln definieren, was eine potenzielle Bedrohung darstellt.
• Musterabgleich: Das System vergleicht kontinuierlich gesammelte Daten mit den definierten Risikoerkennungsregeln, um Übereinstimmungen oder Anomalien zu identifizieren.
• Alarmgenerierung: Wenn eine Regel ausgelöst wird, wird ein Alarm generiert, der Sicherheitsteams über eine potenzielle Bedrohung informiert.
• Untersuchung und Reaktion: Sicherheitsteams untersuchen den Alarm, um festzustellen, ob eine echte Bedrohung vorliegt, und ergreifen angemessene Maßnahmen wie die Isolierung betroffener Systeme, die Eindämmung der Bedrohung und die Einleitung von Incident-Response-Verfahren.

Arten von Risikoerkennungsregeln

• Signaturbasierte Regeln: Identifizieren bekannte Risiken basierend auf spezifischen Mustern oder Signaturen (z.B. Malware-Signaturen, bösartige IP-Adressen).
• Anomaliebasierte Regeln: Erkennen Abweichungen vom normalen Verhalten oder Mustern (z.B. ungewöhnliche Anmeldeversuche, übermäßiger Ressourcenverbrauch).
• Verhaltensbasierte Regeln: Analysieren Benutzer- oder Systemverhalten, um verdächtige Aktivitäten zu identifizieren (z.B. laterale Bewegung, Datenexfiltration).
• Statistische Regeln: Verwenden statistische Analyse, um Ausreißer oder Anomalien in Daten zu identifizieren (z.B. plötzlicher Anstieg fehlgeschlagener Anmeldeversuche).

Übersicht zur Risikobewertung

Risikobewertung ist eine Methode zur Quantifizierung der potenziellen Auswirkung und Wahrscheinlichkeit einer spezifischen Bedrohung für eine Organisation. Sie weist Risiken einen numerischen Wert oder eine Bewertung zu, sodass Sicherheitsteams ihre Reaktionsbemühungen priorisieren können.

Schlüsselkomponenten der Risikobewertung

• Risikoidentifikation: Identifizierung potenzieller Risiken für die Organisation.
• Risikobeurteilung: Bewertung der potenziellen Auswirkung und Wahrscheinlichkeit jeder Bedrohung.
• Bewertungsmethodik: Bestimmung der Faktoren und Gewichtungen zur Berechnung der Risikobewertung.
• Risikopriorisierung: Rangfolge der Risiken basierend auf ihren Bewertungen zur Bestimmung der Reaktionsreihenfolge.

Faktoren, die die Risikobewertung beeinflussen

Mehrere Faktoren tragen zur Bewertung einer Bedrohung bei, einschließlich:

• Auswirkung: Der potenzielle Schaden, der durch die Bedrohung verursacht wird (z.B. finanzielle Verluste, Datenschutzverletzung, Systemausfall).
• Wahrscheinlichkeit: Die Wahrscheinlichkeit des Auftretens der Bedrohung.
• Verwundbarkeit: Die Schwächen in den Systemen oder Prozessen der Organisation, die ausgenutzt werden könnten.
• Asset-Wert: Die Kritikalität der von der Bedrohung anvisierten Assets.

Vorteile der Risikobewertung

• Priorisierung: Hilft dabei, Ressourcen auf die kritischsten Risiken zu fokussieren.
• Risikomanagement: Ermöglicht effektive Risikobewertung und Minderungsstrategien.
• Entscheidungsfindung: Unterstützt informierte Entscheidungsfindung über Sicherheitsinvestitionen.
• Kommunikation: Bietet eine gemeinsame Sprache für die Diskussion von Risiken in der gesamten Organisation.

Durch die Zuweisung numerischer Werte an Risiken können Organisationen Ressourcen effektiver zuweisen, die Wirksamkeit von Sicherheitskontrollen messen und das Gesamtrisiko reduzieren.

Risikoregelsätze

Risikoregelsätze sind Sammlungen vordefinierter Risikoerkennungsregeln, die für einen spezifischen Zweck oder ein spezifisches Ziel gruppiert werden. Sie bieten einen strukturierten Ansatz für die Verwaltung und Organisation der Risikoerkennungslogik.

Zweck von Risikoregelsätzen

• Kategorisierung: Gruppierung verwandter Regeln basierend auf Risikotyp, Zielsystem oder Schwere.
• Effizienz: Vereinfachung der Regelverwaltung und -bereitstellung.
• Priorisierung: Zuweisung verschiedener Wichtigkeitsstufen an verschiedene Regelsätze basierend auf organisatorischen Bedürfnissen.
• Anpassung: Erstellung maßgeschneiderter Regelsätze für spezifische Umgebungen oder Anwendungsfälle.

Beispiele für Risikoregelsätze

• Malware-Erkennungsregelsatz: Enthält Regeln zur Identifizierung verschiedener Malware-Typen und ihrer Verhaltensweisen.
• Netzwerkeinbruch-Regelsatz: Fokussiert auf die Erkennung unbefugter Zugriffversuche und Netzwerkangriffe.
• Datenexfiltrations-Regelsatz: Überwacht verdächtige Datenübertragungen und -lecks.
• Insider-Risiko-Regelsatz: Erkennt anomales Benutzerverhalten, das auf Insider-Risiken hinweisen könnte.

Vorteile der Verwendung von Risikoregelsätzen

• Verbesserte Effizienz: Vereinfacht Regelverwaltung und -bereitstellung.
• Erweiterte Risikoabdeckung: Bietet einen umfassenden Ansatz zur Risikoerkennung.
• Reduzierte Fehlalarme: Verbessert die Genauigkeit von Risikoalarmen.
• Schnellere Reaktionszeiten: Ermöglicht schnelle Identifikation und Reaktion auf Risiken.

Regelbewertungen und Regelsatz-Gewichtung

Regelbewertungen

In Risikoerkennungssystemen sind Regelbewertungen typischerweise ein numerischer Wert, der einer Risikoerkennungsregel zugewiesen wird, um ihre potenzielle Schwere oder Auswirkung anzuzeigen. Diese Bewertung wird oft verwendet, um Alarme und Vorfälle zu priorisieren.

• Hohe Bewertung: Zeigt eine kritische Bedrohung mit hoher potenzieller Auswirkung auf das System oder die Organisation an.
• Niedrige Bewertung: Deutet auf eine weniger kritische Bedrohung oder einen potenziellen Fehlalarm hin.

Regelbewertungen werden basierend auf verschiedenen Faktoren bestimmt, einschließlich:

• Risikoschwere: Der potenzielle Schaden, der durch die Bedrohung verursacht wird, wenn sie erfolgreich ist.
• Vertrauensniveau: Die Wahrscheinlichkeit, dass die erkannte Aktivität wirklich bösartig ist.
• Fehlalarmrate: Die Wahrscheinlichkeit, dass die Regel einen falschen Alarm generiert.
• Organisatorische Auswirkung: Die potenzielle Auswirkung der Bedrohung auf Geschäftsoperationen.

Regelsatz-Gewichtung

Regelsatz-Gewichtung beinhaltet die Zuweisung verschiedener Wichtigkeitsstufen an verschiedene Gruppen von Risikoerkennungsregeln. Dies ermöglicht einen nuancierteren Ansatz zur Risikopriorisierung.

• Hochgewichtete Regelsätze: Fokussieren auf kritische Risiken mit hoher potenzieller Auswirkung.
• Niedriggewichtete Regelsätze: Behandeln weniger kritische Risiken oder potenzielle Fehlalarme.

Durch die Zuweisung von Gewichtungen an Regelsätze können Organisationen Ressourcen besser zuweisen und sich auf die Minderung der bedeutendsten Risiken konzentrieren.

Beispiel

Ein Regelsatz, der auf fortgeschrittene persistente Risiken (APTs) abzielt, könnte eine höhere Gewichtung haben als ein Regelsatz, der Spam-E-Mails erkennt. Innerhalb eines APT-Regelsatzes könnten Regeln, die laterale Bewegung erkennen, höhere Bewertungen haben als Regeln, die den ersten Kompromiss erkennen.

Vorteile von Regelbewertungen und Regelsatz-Gewichtung

• Verbesserte Risikopriorisierung: Hilft Sicherheitsteams, sich auf die kritischsten Risiken zu konzentrieren.
• Reduzierte Alarmermüdung: Filtert niedrigpriorige Alarme heraus und verbessert die Effizienz.
• Erweiterte Incident-Response: Bietet einen strukturierten Ansatz zur Behandlung von Vorfällen basierend auf ihrer Schwere.
• Risikobasierte Entscheidungsfindung: Unterstützt informierte Entscheidungen über Ressourcenzuweisung und Sicherheitsinvestitionen.

Risikoaggregation

Risikoaggregation ist der Prozess der Sammlung, Konsolidierung und Analyse von Risikodaten aus mehreren Quellen in eine einheitliche Ansicht. Dies beinhaltet das Sammeln von Informationen über potenzielle Risiken, Schwachstellen und Risiken aus verschiedenen Systemen, Netzwerken und Sicherheitstools. Im Wesentlichen bietet Risikoaggregation eine ganzheitliche Sicht auf die Sicherheitslage einer Organisation und ermöglicht es Sicherheitsteams, informierte Entscheidungen zu treffen und proaktiv gegen Risiken zu schützen.

Schlüsselkomponenten der Risikoaggregation

• Datensammlung: Sammlung von Risikoinformationen aus verschiedenen Quellen wie Firewalls, Eindringerkennungssystemen (IDS), Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement-Systemen (SIEM) und Risikointelligenz-Feeds.
• Datennormalisierung: Umwandlung von Risikodaten in ein standardisiertes Format für Analyse und Korrelation.
• Datenanreicherung: Hinzufügung von Kontext zu Risikodaten durch Korrelation mit anderen Informationen wie Schwachstellendatenbanken, Asset-Inventaren und Risikointelligenz-Feeds.
• Risikokorrelation: Identifizierung von Beziehungen zwischen verschiedenen Risiken, Schwachstellen und Assets, um die gesamte Risikolandschaft zu verstehen.
• Priorisierung: Rangfolge von Risiken basierend auf ihrer potenziellen Auswirkung, Auftretenswahrscheinlichkeit und verfügbaren Ressourcen zu ihrer Minderung.

Vorteile der Risikoaggregation

• Verbesserte Risikosichtbarkeit: Bietet einen umfassenden Überblick über die Risikolandschaft.
• Erweiterte Risikoreaktion: Ermöglicht schnellere und effektivere Reaktion auf Sicherheitsvorfälle.
• Risikoreduktion: Hilft bei der Identifizierung und Priorisierung von Schwachstellen zur Reduzierung des Gesamtrisikos.
• Effiziente Ressourcenzuweisung: Optimiert Sicherheitsinvestitionen durch Fokussierung auf hochimpaktreiche Risiken.
• Compliance-Unterstützung: Erleichtert die Einhaltung von Branchenvorschriften und -standards.

Manuelle Risikoregeln

Manuelle Risikoregeln sind das Wissen und die Erfahrung von Sicherheitsanalytikern und Experten, die zur Identifizierung und Reaktion auf potenzielle Risiken angewendet werden. Im Gegensatz zu automatisierten Risikoerkennungsregeln, die auf vordefinierten Mustern und Algorithmen basieren, beinhalten manuelle Regeln menschliches Urteilsvermögen und Analyse.

Schlüsselmerkmale manueller Risikoregeln

• Menschliche Expertise: Verlassen auf das Wissen und die Intuition von Sicherheitsexperten.
• Subjektive Interpretation: Beinhalten menschliches Urteilsvermögen zur Bewertung der Bedeutung von Ereignissen oder Daten.
• Zeitaufwändig: Erfordern manuelle Analyse und Untersuchung.
• Fehleranfällig: Können von menschlichen Faktoren und Vorurteilen beeinflusst werden.

Wann manuelle Risikoregeln verwendet werden

• Zero-Day-Risiken: Für neuartige Angriffe ohne bekannte Signaturen.
• Komplexe Risikolandschaften: Zur Analyse komplizierter Risikoszenarien, die tiefes Verständnis erfordern.
• Vorfallsuntersuchung: Zur eingehenden Untersuchung der Details eines Sicherheitsvorfalls.
• Anreicherung automatisierter Regeln: Zur Bereitstellung von Kontext und Expertise für die Verfeinerung automatisierter Regeln.

Herausforderungen manueller Risikoregeln

• Skalierbarkeit: Schwierig, große Datenmengen und Ereignisse zu handhaben.
• Konsistenz: Verschiedene Analytiker können unterschiedliche Interpretationen haben.
• Effizienz: Kann zeitaufwändig und ressourcenintensiv sein.
• Ermüdung: Kann zu verringerter Wirksamkeit über die Zeit führen.

Während manuelle Risikoregeln für die Behandlung komplexer Risiken und die Bereitstellung von Experteneinblicken geeignet sind, werden sie oft durch automatisierte Regeln ergänzt, um Effizienz und Skalierbarkeit zu verbessern.